Growing people in knowledge

Un Target Operating Model traduce la strategia aziendale nel modo in cui un’organizzazione deve operare per raggiungere i propri obiettivi. Rappresenta il collegamento tra ambizione strategica ed execution, definendo come processi, persone, organizzazione, dati e tecnologia devono lavorare insieme.

The Knowledge Garden supporta le organizzazioni nella progettazione e nell’evoluzione del proprio Target Operating Model, partendo da una chiara comprensione del modello operativo attuale, delle priorità di business e degli obiettivi di trasformazione.

Il nostro approccio integra disegno dei processi, struttura organizzativa, ruoli e responsabilità, governance, flussi informativi, dati e architettura tecnologica in un modello operativo coerente. Anziché ottimizzare singole funzioni o sistemi in modo isolato, ci concentriamo su come le diverse componenti dell’organizzazione interagiscono all’interno dei processi end-to-end.

La tecnologia è un abilitatore importante, ma non rappresenta il punto di partenza. ERP, EPM, Data Platform, workflow e soluzioni di automazione vengono valutati e progettati sulla base del modello operativo che devono supportare, e non viceversa.

L’Intelligenza Artificiale introduce un’ulteriore dimensione. Con la progressiva integrazione dell’AI Generativa e dell’Agentic AI nei processi aziendali, le organizzazioni devono definire non solo ciò che fanno le persone e ciò che fanno i sistemi, ma sempre più anche ciò che possono fare gli agenti AI, secondo quali regole e con quale livello di supervisione umana.

Per questo stiamo evolvendo il tradizionale Target Operating Model verso un AI-enabled Operating Model, nel quale persone, processi, dati, tecnologia e capability AI vengono progettati come parti di un unico ecosistema integrato.

L’obiettivo non è semplicemente definire un’organizzazione futura, ma creare una blueprint pratica e sostenibile per la trasformazione, capace di tracciare un percorso chiaro dal modello operativo attuale all’organizzazione di cui il business avrà bisogno domani.

L’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale non sta semplicemente cambiando le tecnologie che le persone utilizzano: sta cambiando il modo in cui le persone lavorano, prendono decisioni e creano valore.

Con la crescente integrazione dell’AI Generativa e dell’Agentic AI nei processi aziendali, la tradizionale distinzione tra attività svolte dalle persone e attività abilitate dalla tecnologia si sta progressivamente trasformando. La sfida non è più soltanto automatizzare compiti, ma progettare nuovi modi di lavorare nei quali persone e AI collaborano, combinando i rispettivi punti di forza.

The Knowledge Garden definisce Fusion Skills l’insieme delle competenze necessarie per operare efficacemente in questo nuovo contesto: una combinazione di competenze di business, digital e AI literacy, pensiero critico, capacità di giudizio e abilità nell’interagire con l’Intelligenza Artificiale, supervisionarla e metterne in discussione i risultati.

In questo nuovo modello, i professionisti passano progressivamente dall’essere esecutori di attività a orchestratori e supervisori del lavoro svolto insieme all’AI. Le attività routinarie e ad alta intensità informativa possono essere sempre più delegate a sistemi intelligenti, mentre le persone si concentrano su interpretazione, gestione delle eccezioni, judgement, creatività, relazioni e responsabilità.

Questa trasformazione richiede molto più che imparare a utilizzare strumenti di AI. Le persone devono comprendere cosa delegare all’AI, come fornirle il contesto corretto, come valutarne gli output, quando metterne in discussione le conclusioni e quando il giudizio umano deve prevalere.

La collaborazione Human-AI diventa quindi una nuova capability organizzativa. Richiede alle organizzazioni di ripensare ruoli, responsabilità, diritti decisionali e controlli, definendo confini chiari tra autonomia umana, autonomia dell’AI e decision-making condiviso.

Per questo The Knowledge Garden integra le Fusion Skills nel proprio approccio alla trasformazione e al Target Operating Model, aiutando le organizzazioni a preparare le proprie persone a un contesto nel quale Intelligenza Umana e Intelligenza Artificiale operano sempre più come capability complementari.

L’obiettivo non è sostituire l’esperienza e le competenze umane con l’Intelligenza Artificiale, ma amplificarle, creando organizzazioni nelle quali la tecnologia si occupa sempre più di ciò che può essere automatizzato, mentre le persone si concentrano su giudizio, responsabilità, innovazione e creazione di valore.

Una trasformazione di successo richiede più di una strategia chiara e della tecnologia giusta. Richiede la capacità di tradurre gli obiettivi strategici in iniziative concretamente eseguibili, gestire complessità e incertezza e mantenere costantemente allineati persone, processi, dati e tecnologia lungo l’intero percorso di trasformazione.

The Knowledge Garden considera il Program e Project Management una capability fondamentale per realizzare la trasformazione aziendale. Supportiamo le organizzazioni nella definizione di obiettivi, governance, responsabilità, priorità e roadmap, assicurando che i progetti rimangano coerenti con i risultati di business attesi durante tutto il loro ciclo di vita.

Questo diventa particolarmente importante nella gestione di iniziative di Data e Artificial Intelligence. I progetti AI differiscono dai tradizionali progetti tecnologici: requisiti e risultati attesi possono evolvere con l’emergere di nuove evidenze, la qualità dei dati incide direttamente sui risultati, i modelli devono essere testati e monitorati e le soluzioni possono richiedere continui adattamenti e miglioramenti anche dopo il rilascio iniziale.

Il nostro contributo al lavoro congiunto sviluppato con il Project Management Institute – Northern Italy Chapter (PMI NIC) e DAMA Italy sui fattori critici di successo delle iniziative AI ha rafforzato la nostra convinzione che Project Management e Data Governance debbano evolvere insieme. Gestire un’iniziativa AI significa coordinare non solo scope, tempi, costi e risorse, ma anche qualità dei dati, performance dei modelli, sperimentazione, rischi, governance e apprendimento continuo.

Per questo integriamo Program e Project Management strutturati con approcci adattivi e iterativi, selezionando il modello di governance più adeguato in funzione della natura, della complessità e del livello di incertezza di ciascuna iniziativa di trasformazione.

Con la crescente integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei progetti, anche il ruolo del Project Manager sta evolvendo. L’AI può supportare pianificazione, analisi, reporting, identificazione dei rischi e decision-making, mentre i professionisti si concentrano sempre più su giudizio, allineamento degli stakeholder, governance, gestione delle eccezioni e realizzazione del valore.

Il nostro obiettivo non è semplicemente completare i progetti nei tempi e nei budget previsti, ma fare in modo che le iniziative di trasformazione generino valore di business misurabile e sostenibile e vengano realmente integrate nell’organizzazione.

La sostenibilità è sempre più parte integrante del modo in cui le organizzazioni misurano le performance, gestiscono i rischi, allocano le risorse e creano valore nel lungo periodo. Questa evoluzione pone il CFO in una posizione centrale, collegando le performance finanziarie alla crescente quantità di informazioni non finanziarie necessarie per comprendere e gestire l’impatto ambientale, sociale e di governance dell’organizzazione.

The Knowledge Garden supporta CFO e management team nell’integrazione delle informazioni ESG all’interno del sistema di gestione e performance aziendale, collegando dati finanziari e non finanziari e trasformando gli indicatori di sostenibilità in informazioni gestionali affidabili, misurabili e utilizzabili a supporto delle decisioni.

Il nostro approccio parte dai dati. Le informazioni ambientali, sociali e di governance sono spesso frammentate tra operations, facility, supply chain, sistemi HR, fornitori e fonti esterne. Aiutiamo le organizzazioni a definire un adeguato modello dati ESG, flussi informativi, KPI, ownership e governance, assicurando che le informazioni non finanziarie siano affidabili, tracciabili e coerenti con i dati finanziari e operativi dell’organizzazione.

Ma misurare e rendicontare la sostenibilità rappresenta solo una parte della sfida. Le organizzazioni devono sempre più dimostrare che i principi di sostenibilità siano effettivamente integrati nei propri processi operativi.

Per questo il nostro approccio si estende dal reporting ESG alla progettazione e certificazione dei processi sostenibili, supportando le organizzazioni nella valutazione dei processi operativi, nell’identificazione dei requisiti di sostenibilità, nella definizione di controlli e indicatori di performance e nella creazione delle evidenze necessarie a dimostrare che i processi operano in coerenza con principi e standard di sostenibilità riconosciuti.

Questo consente alla sostenibilità di passare dal corporate reporting alle attività operative quotidiane — dal Procurement e Supply Chain alla Produzione, Logistica, Facility Management, People Management e agli altri principali processi aziendali.

Il CFO può quindi assumere un ruolo più ampio, collegando performance finanziarie, performance non finanziarie e sostenibilità operativa all’interno di un framework gestionale integrato e fornendo al management una visione più completa della creazione di valore, dei rischi e della resilienza nel lungo periodo.

Il nostro obiettivo è aiutare le organizzazioni a evolvere dalla disclosure ESG alla sustainable performance: non limitandosi a rendicontare ciò che l’organizzazione fa, ma fornendo dati affidabili ed evidenze verificabili di come la sostenibilità sia realmente integrata nel modo in cui l’organizzazione opera.